编写一个创建并使用Assistant API的示例例子

创建并使用Assistant API的示例

准备开发环境 首先，确保你的开发环境满足以下条件：

1. Python版本：需为3.8或以上版本。
2. 安装依赖：通过pip命令安装DashScope库。 bash pip install dashscope>=1.17.0
3. 安装完毕后，需要配置你的阿里云密钥，以便调用大模型服务。通常，这可以通过定义一个全局变量来实现。

创建智能体（Assistant）

1. 初始化Assistant：通过DashScope库创建一个Assistant实例，这将成为存储用户配置的核心实体。
2. 配置线程（Thread）：为每一次用户对话创建一个线程，作为对话上下文的容器。
3. 添加消息（Message）：在创建的线程中加入用户提问的消息，作为查询内容。
4. 运行Assistant：调用Assistant的运行方法，让它基于线程中的消息生成回复，并可智能调用插件或函数来辅助回答。

示例代码 python from dashscope import Assistant # 初始化DashScope客户端，替换YOUR_API_KEY为实际值 api_key = 'YOUR_API_KEY' assistant = Assistant(api_key=api_key) # 创建一个Assistant实例 assistant_name = 'MyTravelAssistant' assistant.create(name=assistant_name) # 创建一个线程，代表一次对话 thread_name = 'TripPlanning' thread = assistant.threads.create(name=thread_name) # 向线程中添加用户提问 query = '我想了解一下巴黎的卢浮宫有哪些必看的艺术品？' message = thread.messages.create(query=query) # 运行Assistant，获取回复 response = assistant.run(thread.id) print(response.text.value) # 打印Assistant的回复

功能扩展与实践应用 旅游助手示例：通过智能调用函数，实现动态旅游信息查询，如景点介绍、路线规划等。
支持功能：Assistant API不仅限于文本回复，还支持图片生成、代码解释等多种插件功能，以及自定义函数调用，极大丰富了应用的可能性。
请注意，实际应用中需根据具体需求调整代码逻辑，并确保已正确设置阿里云API密钥以完成认证。
参考链接：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/developer-reference/overview