数据类型有挺多的
比如数据集成任务:
离线同步任务:支持单表同步至单表、分库分表同步至单表,适用于周期性全量或增量数据同步。
实时同步任务:处理单表或整库的增量数据实时同步,支持特定DDL操作的正常处理或异常策略配置。
全增量同步任务:结合离线与实时同步,支持复杂网络环境下的数据同步,涵盖多种数据同步场景和配置能力。
实时计算任务运行与管理:
支持对 EMR Spark Streaming 及 EMR Streaming SQL 类型的任务进行运维管理,关注任务的运行时长、类型、引擎类型与实例等,并可进行启动、终止、下线及监控设置等操作。
数据开发(DataStudio)中的节点类型:
数据集成同步类节点:用于离线或实时数据同步,支持在界面直接创建。
引擎计算类节点:封装了MaxCompute、Hologres、E-MapReduce等多种计算引擎,支持周期性调度任务。
通用类节点:如do-while、for-each、分支节点等,用于复杂逻辑处理
其实DataWorks任务管理体系挺全面的,推荐使用哈
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。