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如果有的特征变换在线上推理时也要做，机器学习PAI怎么保证线上线下用的特征变换算子是一致的？

如果有的特征变换在线上推理时也要做，机器学习PAI怎么保证线上线下用的特征变换算子是一致的？

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三分钟热度的鱼 2024-08-07 21:33:33 55 分享 版权

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  • 圆不溜秋的小猫猫

    这里是线下变换完，把变换完的特征存储到在线引擎中，线上取的时候可以再配置 feature generator, 根据 fg.json 做变换 (适用于 kv 特征，别的特征可以直接取)，保证离在线是一致性的。 此回答整理自钉群“PAI-FeatureStore特征平台应用交流”

    2024-08-07 23:00:48
    赞同 4 展开评论
问答分类：
机器学习/深度学习 人工智能平台 PAI
问答标签：
特征人工智能平台 PAI 推理人工智能平台 PAI 人工智能平台 PAI上线 变换人工智能平台 PAI
问答地址：
开发者社区 > 大数据与机器学习 > 人工智能平台PAI > 问答
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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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