大数据计算MaxCompute平台任务几分钟，几十分钟都跑完的，今天跑了几个小时都没出来；什么原因？

大数据计算MaxCompute平台任务原本几分钟、几十分钟就能跑完，今天却跑了几个小时都没出来，可能有以下原因：

数据量变化

• 数据量增大：若输入数据量大幅增加，处理时间会相应延长。比如上游数据采集系统出现问题，导致某一天的数据量比平时多出数倍。
• 数据倾斜：数据分布不均衡，大量数据集中在某些分区或节点，会使任务执行效率降低。例如某类特定用户的数据量突然剧增，都集中在一个节点处理。

资源问题

• 资源竞争：平台上可能有大量其他任务同时运行，导致资源被分散，每个任务可获取的资源减少。
• 资源配置不合理：任务所需资源超出当前配置，如内存、CPU等。若业务增长，原有的资源配置可能无法满足需求。

任务逻辑或代码问题

• 代码变更：若对任务代码进行了修改，可能引入了性能问题。比如新的算法复杂度较高，或者代码中出现了死循环等逻辑错误。
• 依赖问题：任务依赖的其他服务或数据出现延迟或故障，会影响任务的执行速度。如依赖的外部接口响应缓慢，导致任务等待时间过长。

网络问题

• 内部网络波动：MaxCompute平台内部网络出现波动或故障，会影响数据在各个节点之间的传输速度，导致任务卡顿。
• 外部网络问题：若任务需要与外部系统交互数据，外部网络不稳定也会造成数据传输延迟，进而影响任务执行时间。

系统问题

• 平台故障：MaxCompute平台本身可能存在软件漏洞、系统故障等问题，影响任务的调度和执行。
• 存储问题：存储系统出现故障或性能下降，导致数据读写速度变慢，使任务处理时间延长。

今天的预付费quota被占得比较满，有几个作业占用时间长，所以资源没有昨天充足。
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虽然占用的资源都不多，但持续的时间长。 可以去MaxCompute控制台查一下资源观测。
https://maxcompute.console.aliyun.com 此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”