基于Iceberg构建的湖仓一体架构主要解决了Hive数据仓库的哪些痛点？
基于Iceberg构建的湖仓一体架构主要解决了Hive数据仓库的哪些痛点？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
基于Iceberg构建的湖仓一体架构主要解决了Hive数据仓库的时效性、upsert支持和Schema变更困难等痛点。Iceberg提供增量快照机制和acid语义，支持准实时的数据写入和读取，满足upsert需求，并且其读取型Schema对Schema的变更十分友好，从而实现了存储层面的批流一体和Schema的灵活变更。
2024-08-07 19:55:42赞同 1 展开评论 打赏
问答分类：
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
