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HybridBackend是如何解决GPU资源利用不充分的问题的？

HybridBackend是如何解决GPU资源利用不充分的问题的？

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不吃核桃 2024-08-07 18:17:10 23 0

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HybridBackend通过设计新的训练框架，针对稀疏模型的特点进行精细的系统优化。它利用大Batch Size进行同步训练，提升单个GPU节点上的资源利用率，并有效利用GPU之间的高速互连和基于RDMA技术的高速网络设备，提升通信性能，从而解决了GPU资源利用不充分的问题。

2024-08-07 20:18:33

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问答分类：

异构计算 GPU云服务器

问答标签：

GPU云服务器资源 hybridbackend GPU云服务器

问答地址：

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