为什么TensorFlow-XLA在稀疏模型训练中的优化效果不明显？
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在Wide and Deep模型这样的稀疏场景下，Embedding阶段的算子往往具有dynamic shape的特点，即算子尺寸在TensorFlow静态构图阶段无法准确获取。这导致类似TensorFlow-XLA这样的基于编译技术的优化手段无法有效进行算子合并，因此优化效果不明显。
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