Adagrad Decay Optimizer是如何改进传统Adagrad优化器的？
Adagrad Decay Optimizer是如何改进传统Adagrad优化器的？
展开
收起
1
条回答
写回答
写回答
-
Adagrad Decay Optimizer基于周期打折的策略，解决了传统Adagrad优化器在超大规模训练时梯度趋近于0的问题。它通过在同一个周期内对样本施加相同的打折力度，既兼顾了数据的无限累积，又考虑了样本顺序对模型的影响，从而避免了模型效果变差的问题。
2024-08-07 18:40:58赞同 1 展开评论 打赏
问答标签：
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关问答
问答排行榜
最热
最新
推荐问答
