Adaptive Embedding是如何解决低频特征过拟合问题的?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
Adaptive Embedding功能使用静态Shape Variable和动态EmbeddingVariable共同存储稀疏特征。对于新加入的特征,它们首先被存储在可能存在冲突的静态Shape Variable中。随着特征出现频率的增加,这些特征会被迁移到无冲突的EmbeddingVariable中,并复用在静态Shape Variable中的学习结果,从而有效避免低频特征的过拟合问题。