DeepRec是如何进行架构设计的？
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DeepRec采取了“视整个训练引擎为一个系统整体”的架构设计原则，基于TensorFlow引擎，在Graph层面引入EmbeddingVariable功能，并通过通信的算子融合，支持用户在单机、分布式场景下使用同一个优化器的实现和同一套EmbeddingVariable的实现，同时在Graph层面引入多种优化能力。
2024-08-07 18:40:59赞同 展开评论
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