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如何升级stable diffusion版本

如何升级stable diffusion版本

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代价码 2024-08-06 15:43:11 21 0
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  • 升级Stable Diffusion版本可遵循以下步骤:

    1.EAS部署升级:

    • 登录PAI控制台。
    • 转至模型部署 > 模型在线服务(EAS)
    • 选择已部署的Stable Diffusion服务,点击更新服务
    • 自定义部署区域,选择或输入新镜像版本(如stable-diffusion-webui的最新版)。
    • 完成其他必要配置后,确认更新。

    2.函数计算部署升级:

    • 登录NAS,上传新版模型文件至指定目录。 - 通过WebUI界面,刷新模型列表并选择新上传的模型版本进行切换。

    3.手动部署升级:

    • 进入容器环境(如Docker)。
    • 下载新版本模型文件。
    • 更新依赖(如使用新版本的PyTorch与CUDA匹配)。
    • 重启服务以应用更新。

    注意

    • 确保备份重要数据。
    • 检查新版本的兼容性要求。
    • 对于EAS部署,选择与您需求匹配的稳定镜像版本。

    参考链接:https://help.aliyun.com/zh/functioncompute/deploy-stable-diffusion-based-on-function-compute-to-achieve-higher-quality-in-image-generation?

    2024-08-06 17:25:28
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