机器学习PAI怎么启动的是latest 2.0.0.dev版本的xgboost？

以下是一些在机器学习PAI中启动latest 2.0.0.dev版本XGBoost的方法：

使用PAI Python SDK

• 安装与配置：确保已安装PAI Python SDK，执行 pip install "alipai>=0.4.0" 。然后通过 python -m pai init 初始化，输入阿里云AccessKey ID、AccessKey Secret、工作空间和OSS Bucket等信息。
• 指定版本启动：在代码中，通过相关API指定使用XGBoost的latest 2.0.0.dev版本，如在 Estimator 或相关模型部署函数中，设置参数指定XGBoost版本。例如 from pai.estimator import Estimator ，然后 est = Estimator(image_uri=retrieve(framework_name="XGBoost", framework_version="latest 2.0.0.dev"),...) 。

在PAI平台可视化操作

• 选择组件：登录PAI平台，进入相关的机器学习工作流设计界面，找到XGBoost训练组件。
• 版本设置：在组件的参数配置中，查找版本选择或相关设置选项，选择latest 2.0.0.dev版本。

通过PAI命令行工具

• 安装命令行工具：安装PAI命令行工具，并进行必要的配置，使其能够连接到PAI平台。
• 执行启动命令：使用命令行工具提交任务时，在命令中指定要启动的XGBoost为latest 2.0.0.dev版本，如通过特定的命令参数指定版本号。

你试下不指定requirements。看下是否是你配置的requirements 更新了镜像里的XGBoost的package。可能是使用的镜像的Python版本太低。因而不能使用高版本的XGBoost（对Python的版本有要求）。 ，此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”