开发者社区 > 大数据与机器学习 > 人工智能平台PAI > 正文

机器学习PAI现在使用EAS在更新模型的时候,看起来服务是不可用的,有没有什么方法保持服务可用?

机器学习PAI现在使用EAS在更新模型的时候,看起来服务是不可用的,有没有什么方法保持服务可用,有没有相关的文档和实例可以分享一下?

展开
收起
真的很搞笑 2024-08-06 11:43:13 38 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 服务是单实例的话是有可能不可用的,可以将max_unavailable设置为0,这时候会先起新的实例再退出老实例,前提是资源要够,不然可能导致更新卡住,因为是滚动更新,生产服务尽量采用多实例 ,此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”

    2024-08-06 20:08:48
    赞同 3 展开评论 打赏

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

相关产品

  • 人工智能平台 PAI
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用 立即下载
    阿里巴巴机器学习平台AI 立即下载
    微博机器学习平台架构和实践 立即下载