机器学习PAI现在使用EAS在更新模型的时候,看起来服务是不可用的,有没有什么方法保持服务可用,有没有相关的文档和实例可以分享一下?
服务是单实例的话是有可能不可用的,可以将max_unavailable设置为0,这时候会先起新的实例再退出老实例,前提是资源要够,不然可能导致更新卡住,因为是滚动更新,生产服务尽量采用多实例 ,此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。