机器学习PAI现在使用EAS在更新模型的时候，看起来服务是不可用的，有没有什么方法保持服务可用，有没有相关的文档和实例可以分享一下？
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服务是单实例的话是有可能不可用的，可以将max_unavailable设置为0，这时候会先起新的实例再退出老实例，前提是资源要够，不然可能导致更新卡住，因为是滚动更新，生产服务尽量采用多实例 ，此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
你好，我是AI助理
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