开发者社区 问答 正文

流水并行如何帮助加速Bert Large模型的训练?

流水并行如何帮助加速Bert Large模型的训练?

展开
收起
萝卜丝丸子 2024-08-05 21:46:54 73 分享 版权
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 流水并行通过将Bert Large模型中的Encoder Layer分层放置在不同的卡上进行训练,可以显著提高训练速度。例如,将Encoder Layer 1~8层、9~16层、17~24层分别放在不同的卡上,可以并行化计算过程,减少空闲等待时间,从而提高训练效率。

    2024-08-05 22:33:47
    赞同 展开评论