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流水并行通过将Bert Large模型中的Encoder Layer分层放置在不同的卡上进行训练，可以显著提高训练速度。例如，将Encoder Layer 1~8层、9~16层、17~24层分别放在不同的卡上，可以并行化计算过程，减少空闲等待时间，从而提高训练效率。
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