K8s的作业调度和启动时间为什么不适合高tps、短延时的任务？

K8s的原生作业调度和启动时间相对较慢，并且提交作业的tps一般小于200，因此不适合处理高tps、短延时的任务。

Kubernetes（K8s）在设计上主要面向容器化应用的部署、扩展和管理，其核心在于提供高效、稳定的容器编排能力。然而，对于高TPS（每秒事务数）和短延时的任务，K8s的作业调度和启动时间存在以下几点挑战，可能不完全适应这类需求：

1. 调度延迟：K8s的调度器需要评估集群内各个节点的资源状况来决定将Pod放置在何处，这个过程涉及复杂的计算和决策逻辑，可能导致一定的调度延迟。对于追求极低延时响应的任务，初次调度和后续可能的重调度时间可能会超出预期。

2. 启动时间：容器从创建到就绪状态通常需要一定时间，包括拉取镜像、初始化容器环境等步骤。虽然K8s支持预拉取镜像等优化措施，但对于高TPS场景，频繁的容器启动仍然可能增加额外的延时。

3. 资源预留与抢占：K8s虽然支持资源请求与限制来优化资源分配，但在高负载情况下，资源的竞争和抢占可能导致任务启动或执行的不确定性，影响延时敏感型任务的稳定性。

4. 任务调度策略：K8s默认的调度策略更多考虑的是资源分配的均衡与容错，而非针对高TPS或极低延时的优化。虽然可以通过自定义调度器和策略来改善，但这增加了配置和管理的复杂度。

因此，对于高TPS、短延时的任务，直接使用K8s可能不是最优解，可能需要结合专门的队列服务、事件驱动架构或利用更为轻量级、低延迟的微服务框架来优化处理流程，以满足严格的实时性要求。