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AI系统平台在前端AI框架泛化性方面的需求主要体现在需要同时考虑不同前端框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras、JAX等）的适配和优化，以及应对未来框架演进的需求。云厂商或平台方的性能优化工具和硬件适配方案需要具备足够的灵活性和可扩展性，以支持多种前端框架，并随着这些框架的发展而不断演进。
2024-08-05 21:03:48赞同 2 展开评论 打赏
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