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深度学习框架的发展经历了哪几个阶段？

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冲冲冲c 2024-08-05 18:02:34 49 分享 版权

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  • 花开富贵111

    深度学习框架的发展经历了三个阶段：初代深度学习框架类似Caffe，用sequence of layer的方式描述神经网络结构；第二代类似TensorFlow，用更细粒度的graph of operators描述计算图；第三代类似PyTorch和TensorFlow Eager Mode，引入了动态图，使得框架变得更加灵活和强大。image.png

    2024-08-05 21:03:49
    赞同 2 展开评论
问答分类：
机器学习/深度学习
问答地址：
开发者社区 > 人工智能 > 问答
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