hologres其中两个worker内存溢出，其他worker正常如何解决？

如何解决查询时OOM
当出现查询OOM时，其原因通常有如下几类。

执行计划错误：统计信息不正确、Join Order不正确等。

Query并发度高，且每个Query消耗的内存很大。

Query本身复杂或者扫描的数据量很大。

Query中包含union all，增加执行器的并行度。

设置了资源组，但是给资源组分配的资源较少。

数据倾斜或者Shard Pruning导致负载不均衡，个别节点的内存压力较大。

以上原因的具体分析以及相应的解决方法如下。

资源组分配的资源较少

使用Serverless Computing功能执行查询。Serverless Computing功能可以实现在实例独享资源之外，使用Serverless资源执行相关查询。相比实例独享资源，Serverless Computing提供更丰富的计算资源，并且查询之间不会相互争抢资源，因此非常适合解决内存溢出（OOM）问题。Serverless Computing介绍，详情请参见Serverless Computing概述，其使用方式详情，请参见Serverless Computing使用指南。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/hologres/user-guide/faq-about-oom