云数据仓库ADB sql数据读取量大怎么办？
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当遇到SQL数据读取量大的问题时，可以采取以下措施进行优化：
增加过滤条件：在查询中加入更多的AND条件来限制返回的数据范围。
优化现有过滤条件：调整现有的条件以更有效地减少需要处理的数据量。
检查未下推的过滤条件：确保所有可能的过滤条件都已下推至存储层执行，以减少数据扫描量。
调整系统参数：对于WHERE条件项过多的情况，可以通过设置MAX_WHERE_ITEMS_COUNT参数来增大限制。
主动终止大扫描量查询：利用Workload Manager (WLM) 设置规则自动终止大扫描量的查询。
监控与分析：利用SQL Pattern功能监控查询的内存使用、平均与最大扫描量，识别并优化数据读取量不稳定的查询。
减少SELECT字段数量：优化SQL减少不必要的SELECT字段，以降低扫描算子读取的数据量。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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