公有云3.0的哪个版本跟专有云的高性能3.0版本一样，云数据仓库ADB 如何选购？企业版？湖仓版？数仓版？主要用来做数据分析和海量数据存储。
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可以参考下选配案例。
实例配置选型案例
案例一：互联网用户和制造业用户
用户为互联网客户和制造业客户，目前自建业务数据库和Greenplum数仓，希望能够完成云化部署。
建议：使用AnalyticDB PostgreSQL版存储弹性模式进行部署。
优势：AnalyticDB PostgreSQL版兼容所有Greenplum、PostgreSQL语法和开源生态，可完成能力的全无缝对接并按需进行资源调整。
案例二：互联网SaaS用户
用户为互联网SaaS客户，需要建立数据中台，涉及多数据源包括RDS、Flink、OSS等，期待在平台上完成数据的ETL流程，实现多源处理以及分析侧不同场景的混合负载支持，需要高稳定性保证，同时平台对接数据应用支持报表和企业级数据服务。
建议：使用AnalyticDB PostgreSQL版存储弹性模式， 实例系列为高可用版，计算节点规格为4C32G以上，计算节点数量为4个以上。
优势：存储弹性模式打通了阿里云产品生态，支持导入阿里云或其他云产品进行的数据，提供企业级能力，例如通过UDF或Resource Queue进行负载管理。可实现仓内的ETL全流程，同时提供高于传统数仓系统约3倍的计算性能，支持分析侧的应用变化，支持垂直升降配和扩容，具有较高的平台扩展性。
案例三：传统企业数字化转型
用户为传统企业，需进行数字化转型，替代IDC上的Teradata、Oracle、DB2、传统Greenplum等传统数仓。
建议：使用AnalyticDB PostgreSQL版存储弹性模式，实例系列可根据业务类型选择高可用版或基础版，计算节点规格为4C32G以上，计算节点数量为4个以上。
优势：AnalyticDB PostgreSQL版是替代Teradata、Oracle的标杆产品，已在数百家金融、运营商、政企验证完备的替代能力和解决方案。
案例四：自动驾驶企业
用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。
建议：使用AnalyticDB PostgreSQL版存储弹性模式，实例系列为基础版，计算节点规格为4C32G以上。
优势：存储弹性模式具备PostGIS和Ganos的时空分析引擎，同时可实现在MPP架构下的查询加速；支持JSON等半结构化数据分析；支持数据湖分析，可实现最大程度的数据分析灵活性。
案例五：互联网游戏企业
用户为互联网游戏企业，需要构建数据中台，对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析，实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离需求。
建议：使用AnalyticDB PostgreSQL版Serverless版本，计算节点规格为4C16G以上，计算节点数量为4个以上。
优势：Serverless版本可以灵活的根据不同的时段进行资源的调整。对于日志数据提供SLS+OSS成熟的解决方案，能够实现仓内的高效数据清洗。Serverless版本分析能力完备，具备更强的单点计算能力。
案例六：新零售企业
用户为新零售企业，需要构建CDP平台，平台需要完备的多数据源汇入能力，并提供CDP下游人群圈选的成熟解决方案。
建议：使用AnalyticDB PostgreSQL版存储弹性模式，实例系列可根据需求选择高可用版或基础版，计算节点规格为4C32G以上，计算节点数量为4个以上。
优势：存储弹性模式支持多种数据格式，例如JSON、CSV、AVRO、PARQUET等，可实现数据快速汇聚并完成标签生成。支持阿里云自研的Quick Audience等产品，可快速实现云上平台的一站式搭建。
案例七：大型互联网企业
用户为大型互联网企业，各业务线具有各自独立的业务中台，企业存在统一的数据中台，希望可以快速部署独立资源支持不同的业务负载，且未来不会产生数据孤岛。
建议：使用AnalyticDB PostgreSQL版Serverless版本，计算节点规格为4C16G以上，计算节点数量为2个以上，可部署多个实例。
优势：Serverless版本快速的资源部署和弹性的特性规避了对业务的资源部署进行繁重的前期规划，可动态适配业务负载。多个实例间可实现数据共享，无需担心业务中台的发展和数据体系建设会造成数据孤岛；独立的实例可完全保证资源隔离；每个业务的使用情况也可以直接反映在账单上。
案例八：构建数据开发平台
用户需要构建一个数据开发平台，期望减少开发过程中对线上业务的影响同时增加开发效率。
建议：使用AnalyticDB PostgreSQL版Serverless版本，计算节点规格为4C16G以上，计算节点数量为2个以上，可部署多个实例。
优势：生产库使用AnalyticDB PostgreSQL版Serverless版本，在需要进行数据开发时，通过数据共享和测试实例实现生产数据的实时同步可用，同时避免了开发时对生产环境的影响，也可用高时效性的数据进行数据开发。
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