咨询个机器学习PAI问题哈：基线的召回模型使用的是 mind，这个正常吗？
咨询个机器学习PAI问题哈：
基线的召回模型使用的是 mind， user emb 输出 N 个概率，输出层的 W 做 item 的 embedding vocab;
新搞了一个版本的双塔召回，采用 log loss + 内容流行度负采样（正负样本比例1：512），上线后 发现新的召回模型 曝光去重 item 个数比基线少，且同流量的人均 vv 和人均 vt 比基线的 mind 模型低， 这个正常吗？
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