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polarDB实现多主读写主要通过什么方式?

polarDB实现多主读写主要通过什么方式?

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我是三好学生 2024-07-30 12:15:59 34 0
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  • PolarDB实现多主读写主要通过以下方式:

    1. 多主集群(库表)架构
    • 共享分布式存储:所有数据文件存储于共享分布式存储(PolarStore),各RW节点通过分布式文件系统(PolarFileSystem)共享底层数据。
    • 数据库代理:用户通过集群地址访问,数据库代理自动将SQL命令转发至正确的RW节点。
      2.. 内核版本支持
    • PolarDB MySQL版 8.0:目前仅该内核版本支持多主集群(库表)功能。
      3.. 产品优势
    • 秒级横向写扩展:支持不同库/表在不同计算节点并发写入,最大支持32节点同时写入,实现秒级动态调度,大幅提升并发读写能力。
    • 多主互备:故障主节点可秒级切换至低流量主节点,无需额外备节点,降低成本。
    • 全局只读节点:提供全局只读节点,可读取所有写节点数据,适用于汇聚库请求。
      4.. 适用场景
    • SaaS多租户、游戏、电商:满足高并发读写需求,实现租户间负载均衡,通过秒级切换或新增RW节点应对突发流量。
      5.. 全球数据库支持
    • 全局读写分离:PolarDB全球数据库支持写请求跨Region转发,如ECS-2在美西可直接写本地只读库,读请求本地执行,写请求转发至华北2主库。无需修改应用代码,实现数据库与应用全球部署。
      6.. 与中间件结合使用
    • Apache ShardingSphere
      -Proxy
      :通过ShardingSphere
      -Proxy进行分库分表,结合PolarDB多主集群(库表)实现读写能力扩展。通过控制台或OpenAPI增节点,执行ALTER DATABASE命令切换数据库所在主节点,快速扩展读写能力。
    • DBLE:使用DBLE进行分库分表,结合PolarDB多主集群(库表)扩展读写能力。同样通过增节点和ALTER DATABASE命令进行扩展,建议在db.xml配置文件中将同一PolarDB集群配置多次以减少use database语句,提高查询性能。 综上,PolarDB通过多主集群(库表)架构、内核支持、产品优势、适用场景、全球数据库支持以及与中间件(如ShardingSphere-Proxy、DBLE)的结合使用,实现了高效的多主读写功能。
    2024-07-30 15:43:05
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