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数据探查（IndicatorResult）在数据自动化生产中的作用是什么？
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数据探索并非直接涉及"IndicatorResult"这个概念。不过，它提供了模型中心，支持业务模型的可视化组装，通过智能算子来处理数据，生成业务所需的指标或结果。模型运行后，可能会输出各种指标，这些指标在数据自动化生产中用于分析、决策或监控，帮助用户理解数据并驱动业务流程。例如，模型可以计算出关键业绩指标，自动化生成报表，或触发基于数据结果的预警。用户可以通过模型中心的编排和调度功能实现数据处理的自动化。可参考文档
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数据探查（IndicatorResult）在数据自动化生产中的作用是验证和展示数据指标的结果。通过执行预定义的SQL查询任务，并将结果存入缓存，用户可以快速地进行数据探查，了解数据指标的具体数值和分布情况，从而支持后续的数据分析和业务决策。
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