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可以看文档了解和体验一下，上手快。
本文为您介绍Hologres中的关键索引，如Distribution Key、Event Time Column（Segment Key）和Clustering Key，帮助您在Hologres开发过程中快速上手使用索引，提升查询性能。
分布式数据仓库Hologres基本运行原理
Hologres是一个分布式数据仓库，采用并行计算和向量计算技术实现秒级查询响应，因此数据的分布特征对性能有关键影响，包括数据在多个分布式节点间的分布均衡性（distribution_key），以及单个节点内文件之间的分布有序性（event_time_column/segment_key）。同时Hologres在OLAP场景默认使用列存储格式，因此数据在文件内的有序性（clustering_key）也至关重要。掌握这三个概念，在性能优化时可以事半功倍。由于数据分布特征是在数据写入时确定，调整成本高，因此建议在建表时，设计与数据布局相关的三个属性。而与数据布局无直接关联的属性，如位图索引（bitmap_columns），字典编码（dictionary_columns）等，可以在建表之后，按需调整。同时Hologres的元数据采用三级结构Database>Schema>Table，建议逻辑相关的表内聚在Schema下，避免跨库查询。Database是元数据隔离的基本单位，不是资源隔离的单位。
2024-07-30 08:59:52赞同 2 展开评论 打赏
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