Spark的RDD和DataFrame编程模式如何帮助提升核算效率？
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Spark的RDD和DataFrame编程模式通过提供丰富的数据处理算子和高效的数据处理机制，可以帮助核算团队更加灵活地配置加工逻辑，实现核算规则的可配、可视。同时，通过RDD的血缘关系和DataFrame的强类型支持，可以方便地建立整个核算链路单据维度的关联关系，提升对账效率和实施效率。
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