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在复杂作业中，上下游并发不一致，且不同算子的资源需求差异较大。如果尝试将整个作业放到一个 slot 中，并与最高的并发对齐，那么对于轻量级的算子来说，会导致资源的大量浪费。例如，Redis 维表只需 32 份资源，而聚合算子需要 16 份资源，但在粗粒度资源管理中，它们都需要申请到与最高并发（如 128）对齐的资源，从而造成了资源的低效利用。
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