在 Flink 1.14 之前，资源管理的主要方式是什么？这种方式有什么局限性？
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在 Flink 1.14 之前，资源管理主要采用的是粗粒度的方式。每个算子 slot request 所需要的资源都是未知的，内部用 UNKNOWN 特殊值来表示，这种资源规格可以与任意资源规格的物理 slot 匹配。然而，这种方式的局限性在于，它无法针对具体算子的资源需求进行精确匹配，特别是在复杂作业中，上下游并发不一致时，会导致资源利用效率降低，甚至因为资源规格无法对齐而导致作业无法执行。
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