DataWorks查询和导出数据不一致，是什么原因呢？

DataWorks查询和导出数据不一致可能由以下原因导致：

数据约束和脏数据

• 约束冲突：如果写出数据和目标存储已有数据发生主键冲突、唯一键约束、外键约束等，会导致部分数据无法正常插入或被替换，使得导出数据与查询结果不同。
• 脏数据：数据在读取或写出至目标存储时失败，产生脏数据，导致目标数据源记录条数和查询结果对不上。

任务配置与执行

• 不合理的并发执行：目标表或分区有多个同步任务同时执行，相互干扰，可能使数据在导出时出现异常。
• 任务重跑问题：若任务配置不能幂等执行，多次重跑可能导致目标端数据重复或被覆盖，影响导出数据的准确性。

查询与导出设置

• 错误的查询检查条件：调度参数未合理替换或分区表达式未正确赋值，导致查询使用了错误的分区数据，使得查询结果与实际导出数据不一致。
• 数据范围和类型差异：源头表数据类型、数据范围和目标表不一致，会导致数据非预期的截断或写出脏数据失败。

数据源与环境

• 数据源环境混淆：DataWorks标准项目有开发数据源和生产数据源，若在对比数据时未确认使用的数据源环境，可能导致开发、生产查询不一致。
• 目标端数据变化：目标数据源在持续变化中，有其他系统程序在访问和更新，导致目标数据源内容和查询时不一致。

数据处理逻辑问题

• 字段配置错误：数据源配置、数据处理逻辑或UI配置中字段配置不正确，可能导致数据在处理或展示时出现错乱，进而使查询和导出结果不同。
• 数据清洗规则差异：如果在查询和导出过程中应用了不同的数据清洗规则，或者数据清洗的标准不一致，也可能导致数据不一致。

是同一条记录吗 看能不能单独查询 业务主键字段和不一致的字段 然后导出看下是否一致，使用纯文本打开看下。原始数据里是否有英文逗号，csv会切分 ，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”