Redis的Key分析中,访问频次是指在一定时间范围内,某个Key被访问的次数。 这里的“访问”通常指代对Redis中特定Key执行的GET、SET、HGET、HSET等各类读写操作。访问频次是衡量Key热度的重要指标,用于识别系统中哪些Key被频繁访问,从而有助于识别潜在的性能瓶颈、数据访问热点以及可能需要优化的存储策略。 在阿里云云数据库Redis版提供的Key分析功能中,访问频次的具体含义和计算方式如下:
- 实时Top Key统计:
- 实时展示实例中的大Key和热Key信息,其中热Key即指访问频次较高的Key。
- 支持查看过去4天内的大Key和热Key历史信息,以便用户追溯Key访问趋势。
2.. 离线全量Key分析: - 通过对Redis备份文件(RDB)的分析,提供Key在内存中的占用、分布、过期时间等信息。
- 同样支持实时展示热Key信息,这里的热Key同样依据访问频次来确定。
3.. 快速找出大Key和热Key的方法: - 实时Top Key统计(推荐):
- 优点:准确性高,对性能几乎无影响。 - 展示的Key数量虽有限制,但能满足常规场景下的需求。
- 通过此功能,用户可以实时了解Key在内存中的占用、访问频次等关键信息,为优化操作提供数据支持。
- 离线全量Key分析:
- 优点:对历史备份数据进行分析,不影响线上服务。 - 缺点:时效性较差,处理大型RDB文件时耗时较长。
- 通过分析RDB文件,用户可以发现大Key,掌握其在内存中的占用、分布、过期时间等信息,辅助优化操作。
- 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key: - 优点:操作简便、快速、安全。
- 缺点:分析结果不可定制化,准确性与时效性较低。 综上所述,无论采用何种方法进行Redis Key分析,访问频次始终是衡量Key热度的核心指标,表示在指定时间窗口内Key被访问的实际次数。这一数据有助于用户识别系统中的访问热点,指导缓存策略调整、数据结构优化等操作,以提升Redis实例的整体性能和资源利用率。参考链接:1、增加KEY分析文档链接
https://help.aliyun.com/zh/das/user-guide/key-analysis?spm=a2c4g.11186623.0.0.3e3f3b04pTAHHq
2、增加Redis里面的Key设计文档链接
https://developer.aliyun.com/article/1421341