整个服务可以以容器镜像的方式在函数计算上运行。以下是部署过程的关键步骤、配置项和注意事项: 1. 创建容器镜像服务实例:
建立容器镜像服务的企业版或个人版实例,推荐使用企业版。具体操作请参考相关文档。 2. 创建命名空间和镜像仓库:
在容器镜像服务控制台,按照指引创建命名空间和镜像仓库。 3. 准备并推送镜像:
根据项目需求,编写app.py
和Dockerfile
。
在容器镜像服务控制台,根据界面提示完成Docker相关操作,将app.py
和Dockerfile
推送至实例镜像仓库。 4. 创建服务与函数:
在函数计算控制台,创建服务。
创建Custom Container函数,选择实例类型为GPU实例,请求处理程序类型为处理 HTTP 请求。 5. 配置函数执行超时时间:
修改目标函数的执行超时时间,由于CPU转码可能超过默认的60秒,建议设置为较大值。 6. 配置GPU预留实例:
根据需要配置GPU预留实例,具体操作请参考相关文档。 通过以上步骤,您可以将整个服务以容器镜像的形式部署在函数计算平台上,充分利用GPU资源进行图像处理、音视频处理或人工智能等任务。
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