在PolarDB与它关联的表也需要建列存索引吗?
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
是否在PolarDB中与关联表建立列存索引,需要综合多方面因素考虑:
需要建立的情况
查询性能优化:如果关联表之间的查询经常涉及到对特定列的大规模数据扫描和聚合操作,建立列存索引可以显著提高查询性能。列存索引能够高效地压缩数据,并且在查询时可以只读取需要的列,减少I/O开销。
数据仓库场景:在数据仓库环境中,通常会有大量的历史数据用于分析。关联表之间建立列存索引有助于加快复杂的多表查询和数据分析的速度,提升整体的分析效率。
不一定需要建立的情况
写入频繁场景:列存索引在写入数据时可能会带来一定的性能开销,因为需要对列数据进行重新组织和索引更新。如果关联表的写入操作非常频繁,建立列存索引可能会影响写入性能,此时需要谨慎考虑。
索引维护成本:维护列存索引需要一定的系统资源和时间。如果关联表的数据变化频繁,索引的维护成本可能会较高,可能会影响系统的整体性能和稳定性。
查询模式简单:如果关联表之间的查询主要是基于简单的主键或外键关联,并且查询条件比较固定,普通的B树索引或其他常规索引可能已经能够满足性能需求,不一定需要列存索引。
是否在PolarDB的关联表上建立列存索引,需要根据具体的业务场景、查询模式、数据量以及性能要求等因素进行综合评估,权衡索引带来的查询性能提升与写入性能下降和索引维护成本之间的关系,以确定最适合的索引策略。
阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。