MRACC-Spark的SQL引擎优化主要体现在anlyzer、optimizer、planner、Query execution等阶段。其中,针对AE机制进行了扩展,支持了subquery的动态数据裁剪;在物理计划执行阶段,引入了window topn排序、parquet rowgroup裁剪、bloom filter join等特性;同时,针对CBO机制在join table过多时导致的开销问题,引入了遗传算法搜索来优化。
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