灵积 topK 参数是什么？

topK是灵积模型服务中的一个参数，用于控制生成时候选集的大小。设置topK为一个整数值，比如50，意味着在生成过程中，仅保留得分最高的50个token作为随机采样的候选集。取值越大，生成的随机性越高；取值越小，生成的确定性越高。如果topK设置为None或大于100，则不启用topK策略，仅使用topP策略。可参考官方文档

灵积模型中的topK参数是指在生成文本过程中，用于控制采样候选集大小的一个设置。具体来说：

• 定义：topK是一个整数参数，用于决定在生成每个token（词块）时，考虑概率最高的多少个token作为候选集。例如，如果设置topK为50，那么模型在每次生成时，只会从概率最高的50个token中选择下一个token。

• 作用：该参数直接影响生成文本的随机性和多样性。取值越大，意味着候选集更广泛，生成的文本随机性更高，可能带来更多的创造性或不确定性；取值越小，则生成的文本更加确定性，倾向于更保守、安全的预测。

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API详情 HTTP调用接口 https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/tongyi-qianwen-vl-plus-api

灵积模型中的topK参数是一个可选参数，用于控制生成过程中采样候选集的大小。具体说明如下：

• 取值范围与影响：该参数接受一个整数值，例如取值为50时，意味着在单次生成中，只选取得分最高的50个token来组成随机采样的候选集。取值越大，生成结果的随机性就越高，因为考虑了更多可能的选项；反之，取值越小，生成内容的确定性则提升，因为限制了候选集的多样性。
• 默认值与限制：默认情况下，topK的值可能因不同场景或接口而异，如有的文档中默认为50，有的则在描述中未明确提及默认值，直接给出了使用的示例值如100。特别地，如果指定的topK值超过100，系统将会将其自动调整为最大允许值100，以确保生成效率和质量。
• 与其他参数的互动：此参数通常与topP等参数共同作用于生成策略中，共同决定最终输出的确定性与创新性。在某些场景下，如果top_k的值被设置得非常高，并且同时启用了其他增加随机性的设置，系统可能会采用特定逻辑，比如仅使用top_p策略而忽略过大的top_k值。 综上所述，topK是控制文本生成随机性和确定性的一个重要参数，用户应根据实际需求调整其大小，以达到期望的生成效果。

参考链接：API详情_模型服务灵积(DashScope)-阿里云帮助中心 (aliyun.com)https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/qwen-audio-api?spm=a2c4g.11186623.0.0.346423edHWFJYF

插件调用详细说明_模型服务灵积(DashScope)-阿里云帮助中心 (aliyun.com)https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/qwen-audio-api?spm=a2c4g.11186623.0.0.346423edHWFJYF