采集的数据存到数据库之后，有哪些产品可以帮助处理数据，展示数据？

在采集数据存储至数据库后，阿里云提供了多种产品帮助您处理和展示数据，具体包括但不限于以下几种：

1. GDB Automl 提供了数据处理功能，支持从不同来源导入数据（如图数据库GDB、CSV文件、数据库SQL表等），并能自动解析多种格式数据（CSV, ARFF, XLS, ORC等），便于后续分析。它还允许对数据帧按需切分，以便于构建训练集、验证集和测试集，适用于机器学习模型的训练与评估。
2. 云消息队列Kafka版结合实时数据处理引擎（如Storm、Samza、Spark）能够实现实时数据流的捕捉与处理。它适合处理高速生成、实时性强且数据量大的场景，如股市分析、气象监控、用户行为分析等，通过高可扩展性和对接多种数据处理引擎，确保数据处理的高效与灵活性。
3. 瓴羊隐私计算产品 基于云原生分布式计算，提供业界领先的隐私保护下数据处理能力，支持大规模的数据集合处理，如百亿级别的PSI（Private Set Intersection）和亿级别的SQL分析，适用于需要在保护数据隐私前提下进行数据分析的场景。

4. 对象存储服务OSS 集成了智能媒体服务（IMM），针对图片、文档、媒体、文件等资源提供了超过20项数据处理能力，如图片处理（缩放、裁剪、样式应用）、视频截帧、ZIP包自动解压及事件通知机制，确保数据在存储的同时也能得到有效的处理与分析。

5. 事件总线EventBridge 的数据处理能力允许在消息集成过程中配置数据转换与分析，通过强大的自研数据处理和函数计算自定义能力，支持多种匹配模式和规则转换器，帮助用户快速实现消息的定制化处理和分析。 综上所述，阿里云提供的这些产品不仅能够高效处理存储后的数据，还能根据不同的业务需求进行数据展示与分析，助力企业实现数据价值的最大化。