大数据计算MaxCompute这两种方案，使用订单进行关联时，在运行效率上，哪种会更优呢？
业务场景为，需要获取此订单的每月25号维度信息。
方案1：使用ds like % '%25'的方式读取维度表数据
方案2：将每月25号数据存入一张以25号+维度主键为最细粒度的表中，读最新分区数据。大数据计算MaxCompute这两种方案，使用订单进行关联时，在运行效率上，哪种会更优呢？
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我理解方案2运行的效率会高一些。
第一种还是需要在map阶段过滤更多的数据，第二种直接查表。 此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”2024-07-18 08:49:17赞同 7 展开评论 打赏
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MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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