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云数据仓库ADBtask开始结束时间差越小,计算时间占比越大,需要重点定位资源等待、网络延迟等问题。

云数据仓库ADBtask开始结束时间差越大,计算时间占比越小,需要重点定位耗时的算子;开始结束时间差越小,计算时间占比越大,需要重点定位资源等待、网络延迟等问题。

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嘟嘟嘟嘟嘟嘟 2024-07-16 22:41:27 46 0
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  • 根据您描述的情况,当任务的开始结束时间差越大,意味着执行时间较长,此时如果计算时间占比越小,说明大部分时间可能花费在非计算环节,如数据传输、等待资源等。这时应该重点定位那些耗时较长的计算算子,优化执行效率。
    相反,如果开始结束时间差较小,但计算时间占比很大,这通常表明任务本身的计算部分较为密集或效率低下,而资源分配、网络传输等外部因素对执行时间的影响相对较小。此时应关注资源等待、网络延迟等可能成为瓶颈的问题,以及是否有足够的计算资源来支持高效率的计算。
    对于具体问题的定位与解决,您可以参考ADB MySQL相关文档,比如进行查询性能调优和利用SQL诊断来分析执行计划,找出潜在的性能瓶颈。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”

    2024-07-17 08:13:46
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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。

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