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这个场景类似于实时数仓的结果宽表,如果我只使用polardb mysql,有好的更新方案吗?

我现在有这样的场景:
有一个商品宽表,字段100个,数据量1亿,更新频率较高,可能会有某字段的全量数据更新,现在的瓶颈主要在写入

这个场景类似于实时数仓的结果宽表,如果我只使用polardb mysql,有好的更新方案吗?

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三分钟热度的鱼 2024-07-11 08:52:33 26 0
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  • 分区设计:将表按照业务逻辑或时间戳等字段进行分区,分散写入压力,提高写入效率。
    批量写入:聚合小批量的数据进行一次性写入,减少事务的开销。
    使用异步更新:通过消息队列如RabbitMQ或Kafka,异步处理写入请求,减少直接写入数据库的频率。
    读写分离:配置读写分离,将写操作定向到主库,读操作分发到只读副本,减轻主库压力。
    优化索引:避免过多的全表扫描,只对必要的字段建立索引,减少写入时的索引维护成本。
    考虑存储计算分离:如使用MaxCompute进行离线处理,PolarDB处理在线事务,结合使用实现成本优化。参考此文档

    2024-07-12 16:10:48
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阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。

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