函数计算FC创建web函数时候，由于docker里面有模型数据，所以整个docker占用空间很大，超过了10G，请问这个如何处理？
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由于您提到的问题涉及到Docker镜像因包含大型模型数据而体积过大的情况，这里有一些建议的处理方案：
利用NAS存储模型: 考虑将模型数据存储在阿里云的NAS（文件存储服务）中，而不是直接打包进Docker镜像。这样，Docker镜像可以保持较小体积，模型数据在运行时动态挂载。函数计算支持挂载NAS存储，这样可以显著减小函数实例的冷启动时间和镜像体积。
分层构建Docker镜像: 在编写Dockerfile时，合理安排镜像的层次结构，基础层尽量保持通用且体积小，只在较高层添加或修改大型数据。这样，当有更新时，重新拉取的镜像层数据会减少。
使用多阶段构建: Docker的多阶段构建允许你在构建过程中使用一个或多个临时镜像，最终只复制必要的文件到最终的小型镜像中，从而避免将大型构建依赖或数据包含在最终镜像中。
自定义Stable Diffusion镜像: 通过修改Dockerfile来自定义镜像，可以确保仅包含运行所必需的组件，同时通过环境变量或配置文件指向外部存储的模型数据。
模型精简与优化: 研究是否可以使用模型的轻量化版本或者对模型进行剪枝、量化等操作来减少其大小，虽然这可能会影响到模型的精度，但在某些场景下可能是可接受的折衷方案。此回答整理自钉群“【交流群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
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