开发者社区 > 大数据与机器学习 > 人工智能平台PAI > 正文

机器学习PAI发现需要修改一部分开源代码去实现分组预测功能,是否我的思路出了问题呢?

机器学习PAI用alink的 分组FPGrowth训练 (GroupedFpGrowthBatchOp) 训练了模型,发现没有预测的类,我尝试着去预测,发现需要修改一部分开源代码去实现分组预测功能,是否我的思路出了问题呢?因为看源码发现底层是一个SISOModelMapper,单进单出的模型映射

展开
收起
真的很搞笑 2024-07-10 13:55:27 25 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • GroupedFpGrowthBatchOp 关联规则这个输出的是规则,没有预测 ,此回答整理自钉群“Alink开源--用户群”

    2024-07-10 15:52:41
    赞同 10 展开评论 打赏

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

相关产品

  • 人工智能平台 PAI
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    大规模机器学习在蚂蚁+阿里的应用 立即下载
    阿里巴巴机器学习平台AI 立即下载
    机器学习及人机交互实战 立即下载