云数据仓库ADB 单击作业开发 > Spark Jar开发。找不到这个菜单
云数据仓库ADB 单击作业开发 > Spark Jar开发。找不到这个菜单
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根据您的描述，您无法在界面上找到“作业开发 > Spark Jar开发”的菜单。这可能是由于界面更新、产品迭代或是您所参考的文档与您实际使用的系统版本不匹配所致。针对不同的Spark应用开发方式，阿里云提供了多种途径，包括：
Spark开发编辑器：允许您创建和执行Spark离线应用或流应用，并查看应用日志和相关信息。详情请参考：Spark开发编辑器。
Notebook开发编辑器：适合交互式开发和数据探索，提供富文本编辑环境。更多内容请见：Notebook开发编辑器。
通过spark-submit命令行工具开发Spark应用：适用于需要更灵活控制和自动化提交任务的场景。具体操作指南可查阅：通过spark-submit命令行工具开发Spark应用。
通过Python SDK开发Spark应用 和 通过PySpark开发Spark应用：为偏好Python编程的用户提供了便利，相关文档分别位于：
通过Python SDK开发Spark应用
通过PySpark开发Spark应用如果您的需求是直接在Web控制台界面进行Spark Jar包的上传与开发，建议检查是否有权限问题，或联系技术支持确认当前产品界面的最新布局与操作路径。同时，也可以尝试上述其他开发方式以满足您的开发需求。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
2024-07-10 13:03:34赞同 3 展开评论 打赏
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阿里云自主研发的云原生数据仓库，具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性，可支持PB级别数据存储，可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
