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二级分区过多可能导致以下影响：
查询性能下降：如果查询条件没有包含对二级分区的过滤，即使扫描的数据量不大，也可能因为需要遍历多个二级分区而导致查询耗时增加。特别是当涉及到冷数据（存储在低速介质上的数据）的二级分区时，访问速度会更慢。
资源消耗增多：每个二级分区都需占用一定的系统资源，如存储空间和查询执行时的计算资源。过多的二级分区会导致整体资源消耗增大，可能会影响到系统的运行效率和其他查询的性能。
管理复杂度提升：大量的二级分区会使得表的管理与维护变得更加复杂，包括数据生命周期管理、分区数据均衡等操作都会变得更加繁琐。
数据淘汰机制受影响：ADB的Lifecycle设置用于控制分区的自动淘汰，以限制每个节点上分区的数量。如果二级分区数量超过Lifecycle设定值，且数据分布不均，可能会出现实际分区数大于预期的情况，影响数据淘汰策略的有效执行。
针对这些问题，可以通过优化查询条件以利用二级分区过滤、调整数据模型设计减少不必要的分区、定期检查并优化数据生命周期管理策略等方式来改善。同时，利用ADB提供的SQL诊断工具可以帮助识别和解决查询性能问题。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
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