云数据仓库ADB查询加了时间降序后很慢 如何优化？

当您在AnalyticDB（ADB）MySQL中遇到添加时间降序排序后查询变慢的问题时，可以采取以下步骤进行优化：

使用SQL诊断工具：首先利用ADB内置的SQL诊断功能，它能帮助您分析查询计划，识别性能瓶颈。访问SQL诊断以获取具体指导。

检查索引与过滤条件：确认查询是否有效利用了索引，特别是对于排序操作。如果排序字段没有合适的索引，可能会导致全表扫描再排序，非常耗时。考虑调整索引策略或使用覆盖索引以加速排序过程。

优化数据建模：确保数据模型设计合理，比如避免过多的二级分区扫描。如果查询不包含二级分区键作为过滤条件，可能会导致扫描大量不必要的数据。参考数据建模来优化您的表结构。

资源组调整：确认查询执行所在的资源组配置是否适合当前查询的资源需求。不同的资源组可能有不同的CPU、内存配置，影响查询性能。根据查询特性调整资源组设置，参见资源组介绍。

审查查询逻辑：检查SQL语句本身，避免使用如LIKE这样的操作，除非必要，因为它们可能无法有效利用索引。考虑是否可以改用全文搜索或其他优化过的查询策略。

通过上述步骤，您可以系统性地定位并解决查询性能下降的问题。如果问题依旧，建议深入阅读性能调优文档，或者联系阿里云技术支持获取进一步的帮助。
此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”