云数据仓库ADB如何分析慢sql由于那些问题导致的慢？

分析AnalyticDB PostgreSQL版中的慢SQL，您可以登录云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版控制台，选择实例，然后在“诊断与优化”>“慢SQL列表”中查看。通过执行时长、时间范围筛选，可以查看SQL详情，包括执行计划。执行计划能帮助您识别问题，如不合适的索引、全表扫描、复杂计算等。执行过程统计可展示执行耗时和资源使用情况，有助于定位慢查询的原因。可参考云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 查看慢查询

要分析ADB（AnalyticDB）MySQL中慢SQL的原因，可以遵循以下步骤：

识别常见慢查询类型：首先，了解你的SQL查询是否属于典型的慢查询类型，比如全表扫描、复杂的连接操作或者大量的数据排序。参考文档：典型慢查询

使用SQL诊断工具：ADB提供了SQL诊断工具，可以帮助你分析SQL执行慢的具体原因，包括但不限于索引使用不当、资源分配不合理等。参考文档：SQL诊断

检查索引过滤效率：确认查询中的过滤条件是否能够有效地下推到存储层，以减少扫描的数据量。如果索引过滤不高效，可以参考相关文档进行优化。参考文档：过滤条件不下推

考虑资源组的影响：不同的资源组配置可能会影响SQL的执行效率。确保你的查询在最适合其需求的资源组中执行。参考文档：资源组介绍

深入性能调优：利用ADB的性能诊断和调优功能，包括数据建模、SQL模板分析等，来进一步提升查询性能。参考文档：性能调优

通过上述方法，你可以逐步定位并解决导致SQL执行缓慢的问题。

此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”