ModelScope中，需要跑一个图像目录，在推理每个图像的时候，应该需要清除一下history吧？

"#images = ['http://modelscope-open.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/road.png']
images = ['/wzdata1/xiangnanli/data/LLM_Testdata/fewshot/C51DD848-73D3-4bdf-A019-8D52BE5AD4AB.png']
query = 'Describe this image.'
response, = inference(model, template, query, images=images)
print(f'query: {query}')
print(f'response: {response}')
query = '.Are there any pedestrians or vehicles in this image?'
response, _ = inference(model, template, query, images=images)
print(f'query: {query}')
print(f'response: {response}')
ModelScope中，需要跑一个图像目录，在推理每个图像的时候，应该需要清除一下history吧（如果每个图像推理的时候都不清除历史，输出结果应该是不理想的吧），这个如何实现呢？"