DataWorks在编辑页面运行任务不报错 但是上到调度就报错 ? 具体报错信息是
Traceback (most recent call last):
File "/opt/taobao/tbdpapp/odpswrapper/odpswrapper.py", line 180, in
main()
File "/opt/taobao/tbdpapp/odpswrapper/odpswrapper.py", line 177, in main
execer.RunSql(sqls)
File "/opt/taobao/tbdpapp/odpswrapper/sqlExec.py", line 464, in RunSql
self.runNormalSql(sqlString)
File "/opt/taobao/tbdpapp/odpswrapper/sqlExec.py", line 445, in runNormalSql
self.RunCurrentSql(sqlString, False, 0)
File "/opt/taobao/tbdpapp/odpswrapper/sqlExec.py", line 364, in RunCurrentSql
self.execCurSql(sql_seq, sql, sql_list_len, alifin_last_task_sql);
File "/opt/taobao/tbdpapp/odpswrapper/sqlExec.py", line 340, in execCurSql
returncode = self.odps_exec(self.GetMetaChain(sql_seq, ncount) + sql, "run")
File "/opt/taobao/tbdpapp/odpswrapper/sqlExec.py", line 511, in odps_exec
p = Popen(cmdsql, stderr=PIPE)
File "/usr/lib64/python2.6/subprocess.py", line 633, in init
errread, errwrite)
File "/usr/lib64/python2.6/subprocess.py", line 1139, in _execute_child
raise child_exception
OSError: [Errno 7] Argument list too long
2024-07-05 09:22:08 INFO =================================================================
2024-07-05 09:22:08 INFO Exit code of the Shell command 1
2024-07-05 09:22:08 INFO --- Invocation of Shell command completed ---
2024-07-05 09:22:08 ERROR Shell run failed!
2024-07-05 09:22:08 ERROR Current task status: ERROR
2024-07-05 09:22:08 INFO Cost time is: 2.233s
/home/admin/alisatasknode/taskinfo//20240705/phoenix/09/22/01/y0q3isq5urlvel7162n2ch9m/T3_3949597065.log-END-EOF
当DataWorks中的任务在编辑页面运行时没有报错,但一旦上到调度就报错时,可以采取以下步骤进行排查和解决:
当DataWorks在编辑页面运行任务不报错,但上到调度就报错时,可以采取以下步骤进行排查和解决:
一、检查数据源与权限
数据源配置:确保数据源的配置在调度环境中是正确的,包括数据库连接信息、用户名、密码等。
权限设置:检查调度账户是否具有访问所需表和字段的权限。有时开发环境可能使用具有更广泛权限的账户,而调度账户权限受限。
二、检查任务配置
任务参数:确认在调度环境中传递给任务的参数与编辑页面中使用的参数一致,包括参数类型和格式。
依赖关系:检查任务的依赖关系是否正确,包括前置任务、后置任务等,确保没有依赖关系错误或缺失。
调度配置:检查调度任务的配置,包括触发条件、执行时间、调度周期等,确保这些配置在调度环境中也是正确的。
三、检查资源与环境
资源管理:确认在调度环境中所有的资源(如第三方包、自定义函数等)都已经正确上传,并且在PyODPS等脚本中正确引用。
环境差异:比较编辑环境和调度环境之间的差异,比如编辑环境中可能使用了本地的资源或配置,而在调度环境中需要使用DataWorks的资源管理系统。
资源限制:检查调度任务是否超出了资源限制,如内存、CPU等。确保调度任务的资源限制不会导致系统崩溃或超时。
四、查看日志与错误信息
调度日志:在DataWorks的调度日志中查找错误信息,这些日志通常会提供有关错误的具体信息,包括堆栈跟踪。
错误分析:根据日志信息定位问题所在,检查是否有资源未找到、权限不足、SQL执行错误等常见问题。
五、测试与调整
测试调度:在正式调度之前,使用测试调度功能来检查任务是否能够正常运行。这有助于发现潜在的问题。
调整配置:根据错误信息和日志分析的结果,调整任务配置、资源限制、参数设置等,以解决问题。
优化脚本:如果问题是由数据处理脚本引起的,检查并优化脚本逻辑,确保在调度环境中也能正确执行。
六、考虑其他因素
系统环境问题:检查系统环境配置,确保操作系统版本、数据库驱动版本等与系统环境兼容。
网络问题:确认调度环境中没有网络问题,检查是否需要配置特定的网络白名单或安全组规则。
通过以上步骤,可以系统地排查和解决DataWorks在编辑页面运行任务不报错但上到调度就报错的问题。如果问题仍然存在,建议联系DataWorks的技术支持团队寻求帮助。
这通常意味着命令行参数太长,超出了系统限制。以下是针对该问题的可能解决方案:
报错信息OSError: [Errno 7] Argument list too long通常表示SQL命令行参数超过了系统允许的最大长度。这可能是由于SQL语句过长或包含过多的子查询。建议您检查并拆分SQL语句,确保每个部分不超过系统限制。可参考任务执行报错OSError: [Errno 7] Argument list too long.
在DataWorks中,有时候在编辑页面运行任务时一切正常,但在将任务调度上线后却出现了错误。这种情况可能是由于多种原因引起的。下面是一些排查和解决此类问题的步骤:
资源管理:
依赖一致性:
pyodps-pack
),确认在调度环境中也正确配置了这些资源。参数传递:
动态参数:
假设你在DataWorks中使用PyODPS编写了一个脚本,该脚本在编辑页面运行正常,但在调度环境中出现错误。你可以按照以下步骤来排查问题:
检查资源管理:
检查参数传递:
查看调度日志:
检查环境差异:
测试调度:
错误提示OSError: [Errno 7] Argument list too long通常意味着命令行参数列表过长。这可能是因为在执行SQL语句时,SQL语句或参数超出了操作系统允许的长度限制。在DataWorks的调度环境中,可能由于环境差异或资源限制,导致在编辑页面运行时没有问题,但在调度时出现了资源限制或配置差异,从而触发了这个错误
你需要查并优化您的SQL语句,尝试减少参数的数量或长度,避免超长SQL语句的执行。如果SQL操作涉及到大量数据,考虑将操作分批执行,每次处理一部分数据,以减少单次任务的负载
任务执行报错OSError: [Errno 7] Argument list too long.
报错内容:
任务执行报错OSError:[Errno 7] Argument list too long.
可能原因:
当前执行的SQL代码大小超过128KB限制。
解决方案:
请拆分SQL后重新执行。
说明
单个节点中SQL命令条数不能超过200条。
参考文档https://help.aliyun.com/zh/dataworks/support/node-failures?spm=a2c4g.11186623.0.i11#section-1r3-6w0-ct6
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