DataWorks通常要求外部资源包以归档类型（如zip、tar.gz等）上传，而不支持直接上传文件类型的资源包。
检查你的资源包是否已经被打包成zip或tar.gz等格式。

这个错误是因为您上传的资源包是一个文件类型的资源，而不是归档类型的资源。在DataWorks中，您需要上传归档类型的资源包，例如ZIP、JAR等。

您可以尝试将您的资源包打包成ZIP或JAR格式，然后上传到DataWorks中。如果您的资源包是一个Python包，您可以尝试使用以下命令将其打包成ZIP格式：

zip -r your_package.zip your_package/

然后，将打包后的资源包上传到DataWorks中，并在代码中使用以下语句引用：

导入资源包

resource = Resource()
resource.add_file("/path/to/your_package.zip")

这样，您的代码就可以正常运行了。

上传归档类型的资源包（如tar.gz格式）来替代
确保您的第三方包已经正确打包成归档类型，通常是.tar.gz格式。

正确的引用方式应类似于：

##@resource_reference{"packages.tar.gz"}

在代码中，使用load resource命令加载已上传的归档资源包，

load resource package("packages.tar.gz")

参考；
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/use-a-pyodps-node-to-reference-a-third-party-package?spm=a2c4g.102667.0.0.34c744b3TwiIB0&scm=20140722.S_help@@%E6%96%87%E6%A1%A3@@94159@@10.S_llmOS0.ID_1077543-RL_DataWorkspyodps%E5%BC%95%E5%85%A5%E5%A4%96%E9%83%A8%E8%B5%84%E6%BA%90%E5%8C%85%E6%8A%A5%E9%94%99file~DAS-LOC_chat~DAS~llm-OR_ser-V_3-P0_0

在DataWorkspyodps3中引入外部资源包时遇到报错，通常是由于资源包格式不正确、资源包未正确上传或引用方式有误等原因造成的。针对这一问题，可以按照以下步骤进行排查和解决：

一、检查资源包格式
确认格式要求：
DataWorks通常要求外部资源包以归档类型（如zip、tar.gz等）上传，而不支持直接上传文件类型的资源包。
检查你的资源包是否已经被打包成zip或tar.gz等格式。
重新打包：
如果资源包尚未打包，请使用压缩工具（如WinRAR、7-Zip等）将其打包成zip或tar.gz格式。
确保在打包过程中没有遗漏任何必要的文件或目录。
二、上传资源包
登录DataWorks：
登录到DataWorks控制台，选择相应的工作空间。
上传资源包：
在DataWorks中，找到资源管理的入口，通常位于“数据管理”或“资源中心”等模块下。
点击“上传资源”按钮，选择已经打包好的资源包文件进行上传。
验证上传：
上传完成后，检查资源包是否已经成功出现在资源列表中，并且状态为“已上传”。
三、引用资源包
编写代码：
在PyODPS节点或其他需要引用外部资源包的节点中，编写相应的代码来引用资源包。
如果DataWorks提供了特定的函数或方法来加载资源包（如load_resource_package），请确保按照文档说明正确使用该函数或方法。
检查引用方式：
确保资源包的引用路径和名称正确无误。
如果资源包中包含多个文件或目录，并且你的代码需要访问这些文件或目录，请确保使用正确的相对路径或绝对路径进行访问。
四、调试与排错
查看错误日志：
如果在引用资源包时遇到报错，请仔细查看DataWorks的错误日志或任务执行日志，以获取详细的错误信息。
根据错误信息排查：
根据错误日志中的信息，定位问题所在。可能的问题包括但不限于资源包格式错误、资源包未正确上传、引用方式有误等。
修改并重新测试：
根据排查结果修改代码或资源包，并重新进行测试以验证问题是否已解决。
五、联系技术支持
如果经过上述步骤仍然无法解决问题，建议联系DataWorks的技术支持团队或访问阿里云开发者社区等论坛寻求帮助。在联系技术支持时，请提供详细的错误信息和操作步骤，以便技术支持团队能够更快地定位并解决问题。

请注意，由于DataWorks的具体操作界面和功能可能会随着版本更新而发生变化，因此建议参考最新的DataWorks官方文档或用户指南进行操作。

在DataWorks中使用PyODPS时，如果您遇到错误提示SystemError: We do not allow file-type resource for binary packages. Please upload an archive-typed resource instead.，这意味着您尝试以文件类型（file）资源上传了应为归档类型（archive）的二进制包。根据错误提示和提供的参考资料，解决此问题的步骤如下：

1. 打包第三方库：

   • 确保您的第三方库及相关依赖已经正确打包成一个归档文件，如packages.tar.gz。这应该是一个包含了所有依赖的tar或zip格式的压缩包

2. 上传归档类型资源：

   • 通过代码上传：
     • 使用Python SDK（ODPS）上传打包好的归档文件至MaxCompute。确保替换packages.tar.gz为您的实际文件路径，并正确设置访问密钥、项目名和端点。

import os
     from odps import ODPS

     o = ODPS(
         os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'),
         os.getenv('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'),
         project='<your-default-project>',
         endpoint='<your-end-point>'
     )
     o.create_resource("packages.tar.gz", "archive", fileobj=open("packages.tar.gz", "rb"))

• 通过DataWorks上传：
  • 在DataWorks界面，选择创建“Archive”类型的资源，然后上传您的packages.tar.gz文件。具体操作可参考DataWorks的官方文档关于“创建并使用MaxCompute资源”的部分

1. 引用归档资源：
   • 在您的PyODPS代码中，通过全局配置或方法调用的libraries参数指定已上传的归档资源名称，确保与上传时的资源名称一致。

通过以上步骤，您应能成功解决不允许使用文件类型资源加载二进制包的问题，确保您的PyODPS任务可以正确引用外部资源包。

您正在尝试在DataWorks中使用PyODPS来加载名为"packages.tar.gz"的外部资源包。根据提供的代码和错误消息，似乎您试图导入的是一个文件类型的资源，而不是归档类型（如tar或zip）的资源。系统不允许直接加载这种类型的资源到PyODPS项目中。为了解决这个问题您可以考虑以下步骤：
转换资源：如果您有多个需要一起使用的Python包，可以将它们打包成一个压缩文件，例如tar.gz或zip。
正确引用：确保您引用的资源是一个有效的归档文件，而不是单个文件。在这个例子中，load_resource_package("packages.tar.gz")应该指向一个正确的归档文件。
重新上传资源：一旦您有了一个合适的归档文件，您需要将其重新上传到DataWorks作为资源。
更新代码：最后，在您的代码中，确保您引用了新上传的归档资源。

在DataWorks中使用PyODPS时，如果需要引入外部资源包（例如第三方Python库），有时会出现各种类型的错误。这里有一些常见的原因及解决方法：

1. 确认资源已正确上传

• 资源管理:
  • 确认第三方包已经通过pyodps-pack工具打包，并且上传到了DataWorks中。
  • 在DataWorks中，进入“资源管理”页面，确保包已成功上传。

2. 检查资源名称

• 资源名称:
  • 确认在PyODPS脚本中引用的资源名称与DataWorks中上传的资源名称一致。
  • 检查资源名称拼写是否正确。

3. 检查包的大小

• 包大小限制:
  • 确认第三方包的大小不超过100MB的限制。
  • 如果包太大，考虑使用轻量级的替代包，或者只安装所需的模块。

4. 检查依赖关系

• 检查依赖树:
  • 使用pipdeptree或pip show命令检查第三方包及其依赖项。
  • 确保没有不必要的依赖，只安装必需的包。

5. 检查导入路径

• 检查导入语句:
  • 确保在PyODPS脚本中正确导入了第三方包。
  • 如果包中有多个模块，确保导入正确的模块。

6. 使用DataWorks参数

• 正确传递参数:
  • 如果在PyODPS脚本中使用了DataWorks参数，确保参数传递正确且类型匹配。
  • 检查参数名称和数据类型是否与DataWorks中定义的一致。

7. 检查日志

• 查看错误日志:
  • 查看DataWorks中的日志，特别是PyODPS脚本的执行日志。
  • 错误日志通常会提供有关错误的具体信息。

8. 检查Python版本兼容性

• 确认版本兼容性:
  • 确认第三方包与你正在使用的Python版本兼容。
  • 检查第三方包的文档或使用pip show <package>命令查看兼容性信息。

9. 使用虚拟环境

• 创建虚拟环境:
  • 使用venv或virtualenv创建一个轻量级的虚拟环境。
  • 只安装必要的第三方包，避免安装不必要的依赖。
  • 使用pyodps-pack工具打包虚拟环境中的依赖包。

10. 检查资源管理

• 资源管理:
  • 在DataWorks的“资源管理”页面中，确认已正确配置并上传了第三方包。
  • 确认PyODPS脚本中引用了正确的资源名称。

示例

假设你在PyODPS脚本中需要使用pandas包，但遇到了导入错误。你可以按照以下步骤来解决这个问题：

1. 创建虚拟环境:

   python3 -m venv myenv
   source myenv/bin/activate
   

2. 安装必要的包:

   pip install pandas
   

3. 使用pyodps-pack打包:

   pyodps-pack requirements.txt
   

4. 上传资源到DataWorks:

   • 在DataWorks中，进入“资源管理”页面，上传打包后的文件。

5. 在PyODPS脚本中引用资源:

   from odps import ODPS
   import pandas as pd
   
   # 获取ODPS客户端实例
   o = ODPS(get_cache('project'), get_cache('access_id'), get_cache('secret_access_key'), get_cache('end_point'))
   
   def main():
       # 加载资源
       pd = get_resource('pandas')
       # 使用pandas进行数据处理
       ...
   
   if __name__ == '__main__':
       main()
   

注意事项

• 确保在DataWorks中引用资源时使用正确的资源名称。
• 如果使用了多个第三方包，确保每个包都已正确打包并上传。

如果你能提供具体的错误信息或遇到的具体问题，我可以给出更加针对性的建议。

是因为在DataWorks中尝试以file类型资源引用二进制包时受到了限制。MaxCompute要求对于包含二进制文件的包（如wheel格式的Python包），应上传为archive类型资源而非file类型
。你虽然已经使用pyodps-pack打包了oss2为tar包，但是上传时可能没有正确地选择或指定为archive类型资源。

报错信息SystemError: We do not allow file-type resource for binary packages. Please upload an archive-typed resource instead.表明你尝试引入的资源包类型不正确。DataWorks要求使用归档类型的资源包（如.tar.gz或.zip），而不是单个文件类型的资源。
确保你上传到DataWorks的资源包是归档类型的。如果你上传的是一个.whl文件，你可能需要将其转换为.zip文件并重新上传

根据报错不允许上传二进制软件包，需要上传一个归档文件，比如比如.tar.gz或.zip格式。

确保你的 allinone.tar.gz 文件没有损坏，并且确实是一个有效的 tar.gz 归档文件。你可以尝试在本地使用 tar -tzf allinone.tar.gz 命令来查看归档内容，确认其是否包含你需要的文件和目录。

命令参考如下：

在DataWorks中，不允许使用文件类型的资源包。你需要将资源包上传为归档类型（archive-typed resource）。
将你的资源包（例如Python库）打包成一个zip或tar.gz格式的归档文件。

参考文档https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/use-a-pyodps-node-to-reference-a-third-party-package?spm=a2c4g.11186623.0.i4#45cf9fa89214i