Flink生产集群用来限制作业占用资源的参数都有哪些，一般都会怎么设置呀？提交作业的时候设置的参数
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Flink作业资源在提交时可以通过配置作业的并发度、JobManager和TaskManager的CPU与内存来控制。在阿里云实时计算Flink版中，您可以选择基础模式或专家模式来配置。
基础模式：设置并发度、JobManager和TaskManager的CPU与内存。作业的CU数等于JM和TM的CPU、内存总和的最大值，每个TaskManager的Slot数会影响并发度的分配。
专家模式：适用于SQL作业，可以更细粒度地配置每个Slot的资源，通过设置Slot共享组的并发数和算子资源来优化资源使用。
可参考Flink作业资源配置
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