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在混合整数线性规划(Mixed-Integer Linear Programming, MILP)中，Gap（也称为优化差距或解的偏离度）是一个关键指标，用来衡量当前找到的可行解与最优解之间的差异。具体来说，Gap定义为当前解的目标函数值与已知或推算出的最优解目标函数值之间的相对差值<、。数学上，如果最优解的目标值是 (Z^*)，当前（近似）解的目标值是 (Z)，那么Gap可以用以下公式表示：
[
\text{Gap} = \left| \frac{Z - Z^}{Z^} \right| \times 100\%
]
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