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大模型在推理时，由于模型规模巨大，可能会涉及大量的数据交换。高通信性能能够减少数据传输延迟，提高模型的响应速度和整体效率。特别是对于实时性要求高的应用场景，如在线对话或实时分析，通信性能直接影响用户体验。优化通信性能可以降低网络延迟，提升并发处理能力，从而更好地支持大规模并发请求。关注通信性能对于确保服务质量和用户满意度至关重要。可参见大模型服务平台百炼 常见问题
2024-07-05 09:58:17赞同 3 展开评论 打赏 -
多数推理环境都受到带宽的限制。如果模型的参数或输入数据非常大，那么在推理过程中需要的带宽将会很高。如果系统的带宽不足以支持这些数据传输，那么推理速度将会受到限制。
2024-07-04 19:57:07赞同 2 展开评论 打赏 -
在大模型推理时，由于模型可能需要在多张GPU卡上进行分布式处理，因此卡与卡之间的通信性能变得尤为重要。通信开销可能占据整个端到端性能开销的较大比例，因此需要特别关注。
2024-07-04 13:45:29赞同 2 展开评论 打赏
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