机器学习PAI这个理解得对不对?Sequence FeatureView的feature是由两张表拼成的,一张是在线T-1的表,一张是在线T的表,其中在线T-1的表是离线T-1的表提供的,而在线T的表是实时计算写入StreamFeatureView后拼接的?
可以理解为两张在线表,一张离线表一张实时表,都是sequence featureview创建的。其中离线表一般例行当天0点同步,包含t-1天数据。实时表可以通过实时计算写入数据。sdk拼序列特征数据时对于t-1天的数据离线表优先。与stream feature view没有关系,那个是单独的实时特征 此回答整理自钉群“PAI-FeatureStore特征平台应用交流”
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。